跳到主要內容

PHP與Python搭配

今天介紹如何利用php網頁呼叫目錄下的python程式工作或是資料交換,本人整理的方法有兩種

  • 使用system()、exec()、shell_exec()呼叫程式

(1) string system ( string return_var ] ) 參考網址
官網解釋system()用來執行外部命令,返回為印出的結果,passthru()跟system()類似但是它不會返回結果。

範例1. 利用system執行ls指定並顯示在網頁上,無法使用變數保留ls的結果

檔案名稱: psystem.php

 
        $jsondata= system("ls -al", $result);

結果:


(2) exec() : string exec ( string output [, int &$return_var ]] ) 參考網址

範例2. 利用exec執行python程式並可以回傳json格式給前端網頁做處理並顯示。我們ptopy.php就是可以看到callpy()為執行py的函式,它執行完pyEx01.py會將結果給$jsondata變數,做後面json解析。

檔案名稱: ptopy.php

 
        function callpy() {
            $jsondata= exec("/usr/bin/python  pyEx01.py");
           return $jsondata ;
        }

    $jsondata= callpy();
    echo $jsondata ;
    echo "
" ; $obj = json_decode($jsondata) ; echo "name:".$obj-> { 'name'} .',' ; echo "id:".$obj-> { 'id'} ;

檔案名稱: pyEx01.py

 
    import sys
    print '{ "id": 1, \
        "name": "A green door", \
        "price": 12.50, \
        "tags": ["home", "green"]} '

結果:


(3) shellexec(): string shellexec ( string $cmd )參考網址

範例3. shellexec是用來執行linux/unix的shell指令或是腳本(.sh),我們利用shellexec執行shellEx.sh腳本,shellEx.sh裡面會執行python程 式碼並將結果回傳。

檔案名稱: pshell.php

 
$output = shell_exec('sh shellEx.sh ') ;
echo "
$output
";

檔案名稱:shellEx.sh

 
python pyEx01.py

檔案名稱:pyEx01.py

 
import sys
print '{ "id": 1, \
    "name": "A green door", \
    "price": 12.50, \
    "tags": ["home", "green"]} '

結果:

留言

這個網誌中的熱門文章

JavaBean 和POJO

前言 今天介紹JavaBean和POJO的不同,這兩個名詞在JAVA文章常常被拿來使用以及討論。在JDK1.1時候釋出才有的一個標準架構,很多時候常常被搞混,所以我們特別開闢一章來加以討論。POJO規範在企業級應用已經廣大的被使用的規範。 解釋 POJO : 全名為Plain-old-Java-object,只需要繼承Object就可以,沒有特定規定,只要建立的類別有setter/getter方法都可以稱為POJO JavaBean: JavaBean通常用來封裝多個物件成為單獨物件使用,規範比較嚴格,規則如下 規則 說明 1 需要實作序列(Serializable/Externalizable) 2 不能有參數的建構子( no-arg constructor) 3 需要有公用setter/getter 4 屬性必須要私人(private) 5 屬於特定POJO規則 比較 所有的JavaBean都為POJO,但是所有的POJO不一定為JavaBean 都可以當作重複元件 都必須序列化 特性都為可用性、易用性和持久化使用 - 應用 由圖我們可以知道POJO在應用程式中,主要用來存取資料庫資料達到持久化的目的,並提供給商業邏輯流程處理使用。這種POJO的架構提供程式人員開發時的可以很有規則將資料封裝並加以使用。 範例1. JavaBean(以員工為實例) JavaBean建立員工物件,可以發現Employee物件建構子沒有任何參數,屬性為私有化並setter/getter的命名方式。 //實作序列化 public class Employee implements java.io.Serializable{ private int id; private String name; //無參數建構子 public Employee(){} //以下實作setter/getter public void setId(int id){this.id=id;} public int getId(){return id;} public void setName(String ...

Python AI-問題集

Python AI-問題集 問題集 Jupyter Notebook執行ipywidgets會出現kernel死掉的錯誤發生(The kernel appears to have died) 解決方法 (1) 根據log檔來判斷問題: 例如:log訊息出現OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized. (2) 根據問題關鍵字找出問題所在: 利用google查詢所遭遇到的問題,例如我把上面的問題上google查詢可以找到這篇的解法 https://blog.csdn.net/bingjianIT/article/details/86182096 (3)實作解法: 我實作下面解法後,就可以順利執行手寫辨識的程式. //在Python宣告時加入 import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" 參考 https://blog.csdn.net/bingjianIT/article/details/86182096

淺談機器學習原理-Nonlinear Transform

Nonlinear Transform 淺談機器學習原理-Nonlinear Transform Nonlinear Transform *通用能力 gerneralization : 就是將訓練好的模型,放到正式環境可以正常的運作,通常Linear Model的gerneralization會比較好,因為線性模型解決的問題比較單純。缺點是應用侷限比較大。 參考Chih-Chung Chang老師的範例:縣性與非線性分類範例 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 非線性問題 當如果今天假設要圈出裡面小圈圈的資料,我們就無法使用線性的模型,我們可以用非線性解像圈圈的方程式 s i g n ( − x 1 2 − x 2 2 + r ) sign(-x1^2-x2^2+r) s i g n ( − x 1 2 − x 2 2 + r ) 來解決,在演算法我們利用reduce來將不會的問題透過已知的問題來解決,所以在這個問題 我們將圈圈的方程式(非線性模型)reduce成線性模型來解決。 Reduce 方法論 我們調整圓形的方程式改為 z 0 z_0 z 0 ​ , z 1 z_1 z 1 ​ , z 2 z_2 z 2 ​ 來轉換線性方程式, { ( x n , y n ) } \{{(x_n,y_n)}\} { ( x n ​ , y n ​ ) } => { ( z n , y n ) } \{{(z_n,y_n)}\} { ( z n ​ , y n ​ ) } 在這空間資料中只要能找線,就可將不同的分類區分,圖中可以線性可以線去做分類。 透過向量方式來轉換成線性方程式 我們找到一個方式將非線性資料X透過向量轉換為Z後,希望透過線性方程式方式來學習,得到正解。 當我們Nonlinear transform轉換成線性方程式,當有新的資料進來我們無法使用invertiable(逆向工程)的方式去轉回非線...