跳到主要內容

GSON 進階教學

GSON進階教學

完成基礎教學後，本章節教你如何處理在非正常情況下，如何完成反序列與序列動作。

  • 泛型轉換
  • 序列化與反序列化時，客製化輸入出JOSN字串@SerializedName
  • 忽略物件屬性輸出@Expose

泛型轉換

泛型做Json序列/反序列時，比較麻煩地方是泛型在運行期間相關的參數就會被抹除所以無法知道原來的類別。我們建立一個播放器(Play)類別，它為泛型的類型，它可撥放MP3、CD等等，所以建立一個CD媒介(CD)類別。Play使用類型為泛型T，

物件 屬性
播放器 Play 類型 type
CD媒介 CD 歌 songs 
/**'
 *  播放器
 * @param 
 */
public class Play {
    T type ;
    public Play(T t){
        this.type = t;
     }

    @Override
    public String toString() {
        return this.type.toString();
    }
}
/**
 * CD 音樂物件
 */
public class CD {
    private List songs ;

    public CD(String ...songs){
        this.songs = new ArrayList() ;
        for(String song : songs){
            this.songs.add(song) ;
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder() ;
        sb.append("");
        for(String s:songs){
            sb.append(""+s+",\r\n");
        }
        sb.append("");
        return sb.toString();
    }
}

我們現在建立cd01歌曲資料，用toJson序列可以正常動作，但是要做反序列直接轉換無法正常動作，所以需要利用TypeToken來建立類型，在fromJson回傳正確類型，

public class PlayTest {

    public static void main(String[] ags){
        CD cd01 = new CD("lemon tree ","She","I want it that way");
        Play play = new Play

序列化與反序列化時，名稱不同

之前的範例都是JSON欄位名稱與物件名稱相同，如果輸入JSON欄位名稱不同時，可以利用@SerializedName去定義輸入欄位名稱，但是需要Gson 2.4 版之後開始支援的 alternate 屬性。

  1. 反序列與序列相同設定
    物件屬性可能跟JSON不一樣，如書(Book)屬性為bid，但是JSON字串欄位為bookID，這種狀況就可以使用@SerializedName(value=”bookID”)來定義接收/與輸入屬性為bookID，
public class BookTest {

    public  static void main(String[] args){
           //input json string
        String book_json = "{\"bookID\":\"9626344946\",\"title\":\"The Moonlit Road and Other Stories\",\"author\":\" Bierce, Ambrose/ Croker, B. M./ Crawford, F. Marion/ Le Fanu, Joseph Sheridan/ Keeble, Jonathan (NRT)\"}";
        Gson gson = new Gson();
        Type type = new TypeToken(){}.getType();
        Book book = gson.fromJson(book_json,type);
        // convert Book object 
        System.out.println(book.toString()) ;
        // output json string
        System.out.println(gson.toJson(book)) ;
    }

}

/**
 * name : 書明細
 */
public class Book {
    @Expose(serialize = false, deserialize = false)
    @SerializedName(value="bookID")
    private String bid;
    private String title;
    private String author;

    public Book(String bid, String title, String author)  {
        this.bid = bid ;
        this.title = title ;
        this.author = author ;
    }

    public String getBId() {
        return bid;
    }

    public void setBId(String id) {
        this.bid = id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuffer sb = new StringBuffer() ;
        sb.append("") ;
        sb.append("bid:"+bid+"\n") ;
        sb.append("title:"+title+"\n") ;
        sb.append("author:"+author+"\n") ;
        sb.append("") ;
        return sb.toString() ;
    }

}

結果:
bid:9626344946
title:The Moonlit Road and Other Stories
author: Bierce, Ambrose/ Croker, B. M./ Crawford, F. Marion/ Le Fanu, Joseph Sheridan/ Keeble, Jonathan (NRT)

{“bookID”:”9626344946”,”title”:”The Moonlit Road and Other Stories”,”author”:” Bierce, Ambrose/ Croker, B. M./ Crawford, F. Marion/ Le Fanu, Joseph Sheridan/ Keeble, Jonathan (NRT)”}

2.如果JSON輸出與輸入名稱不相同時，就需要alternate 來定義反序列輸入欄位名稱，如 @SerializedName(value=”bookID”, alternate = “ISBN”)，那輸入會以ISBN或是bookID為bid的欄位。

public class BookTest {

    public  static void main(String[] args){
        String book_json = "{\"ISBN\":\"9626344946\",\"title\":\"The Moonlit Road and Other Stories\",\"author\":\" Bierce, Ambrose/ Croker, B. M./ Crawford, F. Marion/ Le Fanu, Joseph Sheridan/ Keeble, Jonathan (NRT)\"}";
        Gson gson = new Gson();
        Type type = new TypeToken(){}.getType();
        Book book = gson.fromJson(book_json,type);
        System.out.println(book.toString()) ;

    }

}

/**
 * name : 書明細
 */
public class Book {
    @Expose
    @SerializedName(value="bid",alternate = "ISBN")
    private String bid;
    private String title;
    private String author;

    public Book(String bid, String title, String author)  {
        this.bid = bid ;
        this.title = title ;
        this.author = author ;
    }

    public String getBId() {
        return bid;
    }

    public void setBId(String id) {
        this.bid = id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuffer sb = new StringBuffer() ;
        sb.append("") ;
        sb.append("bid:"+bid+"\n") ;
        sb.append("title:"+title+"\n") ;
        sb.append("author:"+author+"\n") ;
        sb.append("") ;
        return sb.toString() ;
    }
}

結果:
bid:9626344946
title:The Moonlit Road and Other Stories
author: Bierce, Ambrose/ Croker, B. M./ Crawford, F. Marion/ Le Fanu, Joseph Sheridan/ Keeble, Jonathan (NRT)

{“bookID”:”9626344946”,”title”:”The Moonlit Road and Other Stories”,”author”:” Bierce, Ambrose/ Croker, B. M./ Crawford, F. Marion/ Le Fanu, Joseph Sheridan/ Keeble, Jonathan (NRT)”}

忽略物件屬性輸出@Expose

介紹最後一種情況當JAVA物件有些敏感資料不想要輸出字串時，可以使用Gson的@Expose註解標示，提供兩種標示serialize和deserialize，預設為true，也就是當沒有定義@Expose表示都要輸出欄位。
@Expose: serialize/deserialize預設為true

屬性 serialize deserialize
Expose true true
Expose false false
Expose false true
Expose true false

####參考資料
1. https://bng86.gitbooks.io/android-third-party-/content/gson.html
2. http://j796160836.pixnet.net/blog/post/30530326-%E7%9E%AD%E8%A7%A3json%E6%A0%BC%E5%BC%8F
3. http://blog.csdn.net/zzp_403184692/article/details/8266575
4. https://jimwayne.blogspot.tw/2016/09/gson.html

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

JavaBean 和POJO

前言 今天介紹JavaBean和POJO的不同，這兩個名詞在JAVA文章常常被拿來使用以及討論。在JDK1.1時候釋出才有的一個標準架構，很多時候常常被搞混，所以我們特別開闢一章來加以討論。POJO規範在企業級應用已經廣大的被使用的規範。 解釋 POJO : 全名為Plain-old-Java-object，只需要繼承Object就可以，沒有特定規定，只要建立的類別有setter/getter方法都可以稱為POJO JavaBean: JavaBean通常用來封裝多個物件成為單獨物件使用，規範比較嚴格，規則如下 規則 說明 1 需要實作序列(Serializable/Externalizable) 2 不能有參數的建構子( no-arg constructor) 3 需要有公用setter/getter 4 屬性必須要私人(private) 5 屬於特定POJO規則 比較 所有的JavaBean都為POJO，但是所有的POJO不一定為JavaBean 都可以當作重複元件 都必須序列化 特性都為可用性、易用性和持久化使用 - 應用 由圖我們可以知道POJO在應用程式中，主要用來存取資料庫資料達到持久化的目的，並提供給商業邏輯流程處理使用。這種POJO的架構提供程式人員開發時的可以很有規則將資料封裝並加以使用。 範例1. JavaBean(以員工為實例) JavaBean建立員工物件，可以發現Employee物件建構子沒有任何參數，屬性為私有化並setter/getter的命名方式。 //實作序列化 public class Employee implements java.io.Serializable{ private int id; private String name; //無參數建構子 public Employee(){} //以下實作setter/getter public void setId(int id){this.id=id;} public int getId(){return id;} public void setName(String ...
張貼留言
閱讀完整內容

Python AI-問題集

Python AI-問題集 問題集 Jupyter Notebook執行ipywidgets會出現kernel死掉的錯誤發生(The kernel appears to have died) 解決方法 (1) 根據log檔來判斷問題： 例如：log訊息出現OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized. (2) 根據問題關鍵字找出問題所在： 利用google查詢所遭遇到的問題，例如我把上面的問題上google查詢可以找到這篇的解法 https://blog.csdn.net/bingjianIT/article/details/86182096 (3)實作解法： 我實作下面解法後，就可以順利執行手寫辨識的程式． //在Python宣告時加入 import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" 參考 https://blog.csdn.net/bingjianIT/article/details/86182096
1 則留言
閱讀完整內容

淺談機器學習原理-Nonlinear Transform

Nonlinear Transform 淺談機器學習原理-Nonlinear Transform Nonlinear Transform *通用能力 gerneralization : 就是將訓練好的模型，放到正式環境可以正常的運作，通常Linear Model的gerneralization會比較好，因為線性模型解決的問題比較單純。缺點是應用侷限比較大。 參考Chih-Chung Chang老師的範例:縣性與非線性分類範例 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 非線性問題 當如果今天假設要圈出裡面小圈圈的資料，我們就無法使用線性的模型，我們可以用非線性解像圈圈的方程式 s i g n ( − x 1 2 − x 2 2 + r ) sign(-x1^2-x2^2+r) s i g n ( − x 1 2 − x 2 2 + r ) 來解決，在演算法我們利用reduce來將不會的問題透過已知的問題來解決，所以在這個問題 我們將圈圈的方程式(非線性模型)reduce成線性模型來解決。 Reduce 方法論 我們調整圓形的方程式改為 z 0 z_0 z 0 ​ , z 1 z_1 z 1 ​ , z 2 z_2 z 2 ​ 來轉換線性方程式， { ( x n , y n ) } \{{(x_n,y_n)}\} { ( x n ​ , y n ​ ) } => { ( z n , y n ) } \{{(z_n,y_n)}\} { ( z n ​ , y n ​ ) } 在這空間資料中只要能找線，就可將不同的分類區分，圖中可以線性可以線去做分類。 透過向量方式來轉換成線性方程式 我們找到一個方式將非線性資料X透過向量轉換為Z後，希望透過線性方程式方式來學習，得到正解。 當我們Nonlinear transform轉換成線性方程式，當有新的資料進來我們無法使用invertiable(逆向工程)的方式去轉回非線...
張貼留言
閱讀完整內容